基于感兴趣区域主色及不变矩的图像检索

摘要

为了弥补基于全局特征图像检索的不足,本文提出一种基于感兴趣区域的图像检索方法,根据认知心理学中选取注视焦点的模型提取感兴趣区域,然后用感兴趣区域的主色和不变矩进行图像的检索.这样即减少了"不感兴趣图像"的干扰,又克服了旋转、平移、缩放带来的变化,对查询图像的噪声等扰动具有较高的鲁棒性.本文对此进行了介绍.