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基于Agent的面向资源的自动协商模型

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自动协商技术已经成为电子商务有效实现中的一个重要问题,本文在对现有的自动协商模型进行研究的基础上,提出了以资源为中心的思想,设计了一个基于Agent的面向资源的自动协商模型,并在模型中引入了Agent对用户交易偏好的描述机制,通过采用基于实例的推理技术使Agent有了主动学习的能力,很大程度上提高了商务协商的有效性和智能性.

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来源
《第四届全国计算机支持协同工作与第二届全国智能信息网络联合学术会议暨第四次CSCW学术会议》|2004年|282-287|共6页
会议地点杭州
作者
石为人; 李宇; 张黎; 林荫华;
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作者单位

中国通信学会;

中国电子学会;

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;电子贸易、网上贸易;
关键词
自动协商模型; Agent; 资源约束; 实例推理; 电子商务;

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