基于IKONOS影像的K-T变换及其在植被信息提取中的应用

摘要

本文在探讨了K-T变换和IKONOS影像的特点的基础上,对IKONOS多光谱的四个波段进行K-T变换,得到亮度、绿度、湿度三个新的分量,并从光谱特征空间的角度分析了这三个分量的特征,分析表明,变换前后乔木、灌木、草地等植被类型波谱矢量在方向上的区分度增强.考虑到波谱角分类法在遥感影像分类上具有注重光谱矢量的方向而对影像本身的亮度不敏感的特性,本文研究了采用波谱角映射表分类的方法对变换后的影像进行植被分类与信息提取,对提取结果进行了精度分析,并与在原始图像基础上进行分类的结果进行了比较.试验结果表明该方法提取效果良好,精度更高.