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一种新的量子进化规划算法及其应用

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基于量子计算的概念和理论,将量子理论与进化理论相结合,本文提出一种新颖的量子进化规划(QEP)算法.通过极小值函数优化问题和滤波器设计的仿真研究结果表明:本文所建议的QEP算法比采用高斯变异的传统EP算法收敛速度快,且增加QEP算法中的种群中个体数可以加快其收敛速度、提高寻优效果.

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来源
《第四届中国Rough集与软计算学术研讨会》|2004年|231-233|共3页
会议地点舟山
作者
张超; 张家树; 陈辉;
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作者单位

中国人工智能学会;

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类最优化的数学理论;算法理论;
关键词
最优化理论; 量子进化; 人工智能; 寻优; 计算机数学;

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