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基于BP神经网络的专家系统建模方法研究

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针对传统的专家系统存在的问题,提出一种基于动态自适应神经网络的专家系统模型,将专家系统变换成神经网络,利用BP神经网络的分布式存储知识、高速并行处理、自学习、高容错性和自适应性等特点进行推理、解释,弥补了传统专家系统存在的不足,并为AI领域提供了一种很有前途的研究方法.

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来源
《中国控制与决策学术年会》|2004年|529-532|共4页
会议地点黄山
作者
郭培源; 李刚; 苑康强; 鲍曼;
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作者单位

中国航空学会;

中国兵工学会;

中国自动化学会;

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类专家系统、知识工程;控制论（控制论的数学理论）;
关键词
自适应神经网络; 专家系统; 推理策略; 高速并行处理; 自学习;

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