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解一类Hessian矩阵任意秩亏的BFGS算法及其局部Q-超线性收敛性

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本文对于凸函数在极值点的Hessian矩阵是任意秩亏的情况下,给出了一类求解无约束优化问题的修正BFGS算法,算法的思想是对凸函数加上一个修正项,得到一个等价的模型,然后简化此模型得到一个修正的BFGS算法.文中证明了该算法是一个具超线性收敛性的算法,并且把修正的BFGS算法同Tensor方法进行了数值比较,证明了该算法对求解秩亏的无约束优化问题更有效.

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来源
《辽宁省第二届学术年会暨第五届青年学术年会》|2005年|438-441|共4页
会议地点沈阳
作者
葛仁东; 夏尊铨; 刘建国;
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作者单位

辽宁省科学技术协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类数量经济学;凸函数、凸集理论;矩阵论;
关键词
凸函数; 无约束优化; BFGS算法; 局部收敛性; Tensor方法; Hessian矩阵;

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