用神经网络插值进行EMD端点效应抑制方法的研究

摘要

基于经验模态分解(EMD)的Hilbert-Huang变换在研究信号的瞬时频率特性中起着重要作用,但在分解过程中产生了引起失真的端点效应.将端点之外的数据外插视为前向或反向预测,利用神经网络技术实现了对三次样条插值的端点效应的抑制,改善了HilbertHuang变换效果,从而为实现Hilbert-Huang变换在工程技术中应用提供了新的路径。