信息检索查询语句的表述分析

摘要

当前的搜索引擎还只能接受关键词形式的用户查询，少数系统开始尝试提供基于自然语言提问的用户输入解决方案。这种问答系统比检索系统更重视对用户问题的理解。此类系统针对用户问句，给出的是符合用户信息需求的答案，而非文档(Voo-rhees, 2004；吴友政等，2005)。研究表明问答系统的错误相当大的部分来自问句分类的不正确(卢志坚，2004)。因此对查询信息类的交际任务，理解用户信息需求是杜绝答非所问等错误的前提，本文拟以一个包含近20万查询语句的语料库作为调查对象，试图找出普通用户提出信息需求的策略和方法。