小波变换在振动信号中的降噪处理和故障诊断

摘要

本文利用一维小波变换理论研究了汽轮发电机组转子系统振动信号的降噪问题.转子系统发生动静件碰摩时,振动信号中包含瞬时突变部分,具有高频特性.而噪声信息表现为非平稳的高频随机信息,这样高频带的信号互相混叠.利用传统的Fourier变换方法不能区分哪些是表现突变部分的有用的高频量,哪些是属于噪声的无用的高频量.本文利用小波分析工具,有效地区分信号中的突变部分和噪声,从而实现信号的消噪.然后将消噪后的信号进行小波分解,并准确的检测出了发生碰摩故障的位置,为汽轮发电机组碰摩故障的识别提供了有效的方法.