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基于曲线方程的模糊神经网络短期负荷预测

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本文突破了一般算法按照采样点逐点预测负荷值的局限,构建曲线方程作为预测算法的总体框架,采用模糊神经网络对负荷曲线特征量的变化值进行预测,设计曲线迭代拟合逼近特征量的日负荷曲线绘制方法得到最终的日负荷预测曲线,节省计算资源,获得了良好的预测效果.

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来源
《第二十九届中国电网调度运行会议》|2005年|489-494|共6页
会议地点上海
作者
张国江; 彭栋;
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作者单位

中国电力企业联合会;

中国电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统规划;人工神经网络与计算;
关键词
电网运行; 负荷预测; 模糊神经网络;

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