基于二重Arnoldi过程的分段二次化算法在非线性电路系统模型降阶中的应用

摘要

本文提出了一种新的模型降阶算法.这种算法利用分段二次化的方法对非线性电路系统进行了近似,同时构造了二重的Krylov子空间并利用Arnoldi过程来对近似系统进行降阶.我们还给出了相关定理以及算法的性能分析.数值算例表明,经过降阶后的较小的电路模型能准确反映原系统的相关瞬态情况,相比于类似算法,其精确性得到了提高。