补偿模糊神经网络在多传感器数据融合中的应用研究

摘要

本文提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统,并将其应用于多传感器数据融合.混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度.