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一种用于并行模型噪声鲁棒语音识别的特征构造方法

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在噪声鲁棒语音识别研究中,并行模型结合方法因其能够满足非平稳噪声环境且理论上使模型接近背景环境匹配模型而成为语音识别噪声鲁棒性研究的重要方法之一。本文提出了利用前后向差分动态特征取代传统的一阶、二阶差分动态参数的特征构造方法MFCCFwDBwD,大大降低了运算复杂度.实验表明,该特征构造方法在PMC的噪声语音识别中取得了较好的结果.

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来源
《第八届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC8)》|2005年|201-205|共5页
会议地点北京
作者
张明新; 中国科学院声学研究所; 倪宏; 陈国平; 中国科学院声学研究所; 张东滨;
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作者单位

中国声学学会;

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;算法理论;
关键词
语音识别; 并行模型; 噪声鲁棒性; 算法理论;

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