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用神经网络方法改善湿敏元件温度特性

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本文报道用BP神经网络方法改善纳米钛酸钡湿敏元件电阻-相对湿度特性的温度漂移现象.基于Matlab对湿敏元件特性温度漂移作定性分析,通过比较分析,确定采用单隐层,隐层为五个神经元,传递函数为双曲正切函数,学习算法为加动量项的梯度下降法使网络达到收敛.用Matlab做算法级仿真,验证了方法的可行性.

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来源
《第九届全国敏感元件与传感器学术会议》|2005年|448-451|共4页
会议地点西安
作者
王兢; 石凯贺;
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作者单位

中国电子学会;

中国航空学会;

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
湿敏元件; 神经网络; 温度漂移;

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