基于多层前向神经网络的提高铁路客运量预测精度的研究

摘要

分析传统铁路客运量预测技术的不足，在提出的铁路客运量预测函数的基础上，建立基于反向误差算法的多层前向神经网络预测模型进行铁路客运量的预测。研究结果表明，误差反向算法的多层前向神经网络比误差修正算法的神经网络、多元回归模型和时间序列模型的预测精度高。