基于神经网络及遗传算法的数据挖掘技术研究

摘要

数据挖掘是对观测到的数据集进行分析,以发现未知的关系和以数据拥有者可以理解并对其有价值的新颖方式来总结数据.它是一个包含领域理解、数据选择、数据清理和预处理、模式揭示、知识报告和利用等多个阶段的交互作用过程.神经网络由于其具有从带有噪音的数据中学习模式的能力而成为数据挖掘的常用工具.本文针对神经网络存在的问题,结合神经网络、模糊推理以及遗传算法等多种智能计算工具,提出了基于这三种工具的数据挖掘体系结构,并应用于数据挖掘中的分类问题.