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一种结合用户兴趣的Web推荐算法

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网页推荐是Web使用挖掘问题,一直是一个热门的研究课题.通过为用户推荐web页面,可以告诉用户浏览的当前页面是否可能包含其感兴趣的页面,节省用户对不感兴趣页面的浏览时间.传统的推荐系统需要两个阶段:在线阶段和离线阶段,不能实时进行推荐.该文结合用户的兴趣,对web推荐算法进行了改进.初步的实验表明该算法效果较好.

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来源
《中国计算机用户协会信息系统分会2005年信息交流大会》|2005年|160-162|共3页
会议地点北京
作者
赵欣欣; 刘玉树; 高影繁;
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作者单位

中国计算机用户协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.092;
关键词
网页推荐; 使用挖掘; 用户浏览;

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