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基于事实的定量非修正处理方法

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本文根据典型的修正方法和非修正方法的特点把假说中的知识分成"事实"和"判断",并修改了假说的扩充的定义,给出了一种定量非修正处理方法,同时证明了相关的性质,阐明了该定量非修正方法是对原有知识全部保留,避免了历史信息的遗失,并且可以继续进行推理,具有运算简单、直观而且效率高,可计算性强的优点.

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来源
《第十一届中国人工智能学术年会》|2005年|766-770|共5页
会议地点武汉
作者
吴梅红; 余少勇;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;人工智能理论;
关键词
信念修正; 非修正方法; 逻辑推理; 定量非修正处理;

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