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基于支持向量机理论的两级指纹分类实现方法

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本文研究了利用SVM解决二类分类问题的优势,文章设计了一个两级指纹分类器,提出并实现了一种新型的指纹分类的算法.实验表明,分类器具有很好的范化能力,对于新样本分类的正确率达98.5﹪,算法具有一定实用价值.

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来源
《第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议》|2005年|143-145|共3页
会议地点山东济南
作者
朱晓霞; 孙同景; 陈桂友;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
身份识别; 指纹分类; 支持向量机;

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