面向BBS的话题挖掘初探

摘要

本文提出一种在BBS环境下进行热门话题挖掘的算法.BBS以讨论为主的文体决定了同一话题的文章在词语向量上并不一定相似,单纯采用基于向量空间模型的聚类算法难以有效地完成话题挖掘的任务.因此,本文的话题挖掘在一般文本聚类算法基础上,应用BBS所特有的点击数、回复数进行热度排序,然后采用基于特征词提取的话题归并,从而挖掘出最受BBS用户关注的热门话题.这一算法充分利用了BBS互动性好的优势,克服了其内容乱、灌水多的缺点,取得较好效果.