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基于多策略优化的分治多层聚类算法的话题发现研究

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话题发现与跟踪是一项评测驱动的研究,旨在依据事件对语言文本信息流进行组织利用.自1996年提出以来,该研究得到了越来越广泛的关注.本文在研究已有成熟算法的基础上,针对其不足,提出了基于分治多层聚类的话题发现算法.基于该算法的系统在TDT4中文语料上进行了测试,结果表明该算法属于目前结果最好的算法之一,并显著降低了算法的时间和空间复杂度.

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来源
《全国第八届计算语言学联合学术会议》|2005年|362-368|共7页
会议地点南京
作者
骆卫华; 于满泉; 许洪波; 王斌; 程学旗;
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作者单位

中国中文信息学会;

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

北京市语言学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
话题发现; 分治多层聚类; 系统聚类; 单链法; 向量空间模型; 多策略优化;

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专利

1. 基于多策略优化的分治多层聚类算法的话题发现研究 [J] . 骆卫华 ,于满泉 ,许洪波 . 中文信息学报 . 2006,第001期
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