基于Voronoi域积分的三维人脸识别方法

摘要

针对二维人脸识别中的光照、化妆、姿态、尺寸方面存在的问题,本文提出了一种基于Voronoi域积分的三维人脸识别方法.首先利用基本网格简化方法把原始的离散点云表示成规则的三角化人脸网格,然后抽取基于Voronoi域积分的三维人脸几何特征,并利用主成分分析对人脸的几何特征向量进行降维处理.最后利用马氏距离进行相似度量,实验取得了93.3﹪的识别率,表明本方法具有良好的识别性能。