全景图拼接方法的研究及优化

摘要

本文利用相位相关法探测两幅图像的重叠区域,用AlisonNoble改进的Harris角点判别公式提取特征点,然后根据特征点区域灰度的互相关性得到原始匹配点集,通过RANSAC方法对点集进行优化,计算出图像二维投影矩阵系数,最后利用象素值加权来完成重叠区域图像的融合.对实际拍摄的图像进行了拼接试验,结果表明该方法不仅能够大大加快图像拼接的速度,而且还能提高拼接的准确性和可靠性.