基于SVM的指纹图像分割

摘要

本文针对当前质量低劣的指纹图像分割的难题,提出了一种改进分割算法.对常用的块灰度均值特征进行了改进并结合聚集度和灰度方差特征作为分割的依据,采用小样本情况下具有分类优势的SVM构造分类器,并对SVM带来的分割速度的影响提出了解决方法.最后,利用形态学方法进行分割后处理降低分类错误率,并得到准确光滑的分割曲线.实验结果表明,该算法提高了分割的准确性,特别是对背景情况复杂的指纹图像的分割问题具有明显优势.