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平均阈值关联规则挖掘算法

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应用Apriori算法的基本思想,提出一种新的基于平均支持度和平均置信度阈值的挖掘算法(MT-Apriori算法),采用此算法不仅可以挖掘出支持度比较高的频繁项集,而且可大大缩减频繁项集的数量,进而减少大量冗余规则.实例验证了算法的有效性.

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来源
《2005年中国智能自动化会议（ICAC'2005)》|2005年|365-368|共4页
会议地点青岛
作者
柴明亮; 李宁宁; 宋苏;
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作者单位

中国自动化学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类理论、方法;
关键词
数据挖掘; 关联规则; 支持度阈值; 置信度阈值;

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