基于CYP2D6等基因多态性及焦虑水平建立曲马多有效性预测模型

摘要

目的:综合患者抑郁、焦虑水平及CYP2D6,p-gp,OPRM1,COMT位点基因多态性六因素建立曲马多有效性的预测模型.rn 方法:共入组250例,分为组A(200例)和组B(50例),均在南京某三甲医院进行上肢骨折内固定手术的患者,术前一晚进行心理评估,采用连接酶检测反应(LDR)对CYP2D6,p-gp,OPRM1,COMT进行基因检测.A组患者的实验数据采用二元logistic回归得出预测模型;采用非参数检验方法将B 组患者的实验数据用于预测方程的检验.rn 结果:根据A组数据得出预测模型:Logit(1)= 2.304 - 4.841*(焦虑Ⅰ)- 23.709*(焦虑Ⅱ)+ 2.823*(p-gp 3435 CT)+ 5.737*(p-gp 3435 TT)- 1.586*(CYP2D6*10 CT)-4.542*(CYP2D6*10 TT).模型的阳性预测率为90％.将模型应用于B组患者,得出模型的阳性预测率为86％.回归方程的拟合优度Nagelkerke R2为0.819,Hosmer和 Lemeshow检验结果为0.981.非参数检验结果显示B组患者的曲马多实际药效与模型预测药效结果没有显著差异(P=0.083).rn 结论:本项研究结果可能是有效预测术后疼痛曲马多药效的潜在模型.