基于样本聚类的多级汉字识别系统

摘要

对手写汉字识别而言,多策略组合应用是其发展的方向之一.本文在样本聚类和模板匹配算法的基础上,建立了一个多级级联的汉字识别系统.在该系统中,粗分类通过基于绝对值距离的单模板匹配方法实现,细分类则通过基于DB准则的K均值聚类算法生成的多模板进行匹配,且采用基于二阶标准差的距离测度作为分类准则.通过在脱机手写汉字数据库HCL2004上进行实验,证实了该算法的有效性。