基于神经网络的图像隐藏盲检测算法

摘要

盲检测分析是图像信息隐藏分析算法的一个重要部分,其关键就是选取对隐藏过程比较敏感的合适的特征统计量和合适的检测分类器.本文提出了基于神经网络的图像盲检测算法,为实现盲检测的目的,在空域中提取差分直方图n阶矩,在DWT域内提取了小波系数直方图n阶特征矩作为特征统计量,并输入神经网络,进行分类.实验仿真表明,该方法基本能够实现盲检测的目的,检测率较高。