基于结构化对等网的分布式资源发现方法

摘要

为了解决大型分布式系统由集中管理导致的扩展性和鲁棒性差的问题,本文利用改进的结构化对等网组织分布式计算资源,将逻辑空间中的节点分为主机节点和资源节点.主机节点对应分布式环境中的计算节点,用于存储资源节点索引信息和路由信息,通过相容性Hash均匀映射到逻辑空间上.资源节点对应分布式环境中资源属性信息,其与逻辑空间的映射通过位置保留Hash得到,能够满足资源信息的范围查询和多属性范围查询.通过实验证明基于改进DHT算法的资源发现方法可以避免集中式引起的的性能瓶颈,适用于大规模分布式系统下的资源发现.