基于感知器的数据挖掘分类方法

摘要

数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一.分类(Classification)是一类重要的数据挖掘问题,它是一个从现有的带有类别的数据集中寻找同一类别数据的共同特性,并以此将它们进行区分的过程,它可以用于提取描述重要数据类的模型和预测未来的数据趋势.分类的方法主要有决策树,神经网络,粗糙集,遗传算法,贝叶斯分类等.本文研究BBP模型和基于感知器的数据挖掘分类方法。