基于活动状态分类的多目标跟踪算法

摘要

针对于固定单摄像机的多人跟踪,提出一种基于活动状态分类的多目标跟踪算法,利用卡尔曼滤波对遮挡进行预测,同时结合区域匹配信息对目标的活动状态进行分类.算法通过采用不同的目标定位及模板更新策略处理不同活动状态的目标,提高了对遮挡跟踪的鲁棒性.实验结果表明,目标的分类处理使算法对多目标跟踪具有较好的适应性和准确性.