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一种新型的基于神经网络的无速度传感器感应电机转子电阻辨识方案

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本文针对矢量控制系统提出了一种转子电阻在线辨识方案.应用神经网络理论,以转子磁链电压模型的输出为参考值,神经网络模型的输出为估计值,通过反向传播算法不断调节神经网络的权值,使估计值跟踪参考值,间接辨识出转子电阻.在MATLAB6.5/SIMULINK下,对无速度传感器异步电机直接转矩控制系统在电阻变化时的情况进行了仿真.仿真结果表明,辨识算法有较好的静动态性能.

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来源
《2006中国电工技术学会电力电子学会第十届学术年会》|2006年|p.1-2|共2页
会议地点西安
作者
王涛; 年晓红; 株洲电力机车研究所研发中心; 杨胜跃; 曹霄;
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作者单位

中国电工技术学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM346.2;
关键词
无速度传感器; 神经网络; 电阻辨识; 矢量控制; 感应电机;

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