互联网时代自然灾害风险评估新范式的初探——基于智联网的灾害风险评估

摘要

北京"7·21"特大暴雨灾害期间,网友自制了北京市暴雨积水点图,说明用互联网及时获得灾情信息是可行的.由智能体、网络、模型构成的智联网,有望有效使用网络灾情信息,实现自然灾害风险评估.为此,本文介绍了支撑智联网的三项技术:网络地理信息系统、信息扩散方法和复式智联网模型.该技术拥有着当地灾害情况的记忆、当前区域状况以及区域正在发生或即将发生的变化的判断的居民是具有分析、判断和综合能力的智能体，每个智能体在各自的认知范围内提供研究区的灾害风险信息。自然灾害风险分析中的信息，相当一部分可以通过地理信息系统进行采集、存储、管理，部分还可以进行可视化表达。地理信息系统在灾害风险分析领域已受到高度重视。地理信息系统的网络化，能为依托智联网的自然灾害风险评估，提供重要帮助。在自然灾害风险分析研究中，由于解决问题的时间和成本控制，经常会遇到小样本问题，即收集到的数据过少，不足以支撑概率统计方法给出可信的结果。信息扩散技术就是为了弥补信息不足，对样本点进行集值化转变，从而优化处理小样本信息的一种模糊数学处理方法。这种通过将单值样本变成集值样本的过程，也可以理解为将一个单值样本的资料信息扩散到指标论域中所有点，从而获得较好的统计估计。