基于RBF神经网络的巷道围岩松动圈厚度预测

摘要

以MATLAB6.5为平台介绍了神经网络工具箱中径向基函数网络的结构、算法以及实现函数,指出该实现函数具有自适应确定网结构的无需人为确定初始权值的特性。将其应用于巷道围岩松动圈厚度的预测中,利用最大最小型函数(premnmax、postmnmx、tramnmx)对原始数据进行预处理,预测后的结果令人满意,为神经网络在预测围岩松动圈厚度中的应用和设计奠定了一定的基础。