应用神经网络的空调房间建模

摘要

温度控制系统具有大惯性、大滞后、非线性和不确定性的特点,很难建立精确的数学模型的,而人工神经网络具有良好的逼近复杂非线性函数能力.本文采用人工神经网络对空调房间分别建立了静态神经网络模型和动态神经网络的一种适用模型.通过输入样本数据对神经网络模型进行训练.文中仿真实表明,神经网络可以作为一个很容易的建模工具来获得空调房间的模型.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号