流数据异常挖掘研究

摘要

随着计算机网络飞速发展,出现了快速的、随时间变化的、大量甚至无限的流数据,它的出现给适用于静态数据的数据库技术和数据挖掘技术带来了新的挑战。对于流数据的异常挖掘,本文选择了基于偏差检测的OLAP数据立方技术,提出了该方法的一个新的应用领域:智能手机的入侵检测,并设计了一个基于多代理和流数据异常挖掘技术的智能手机入侵检测的初步模型。