弹性BP神经网络与季节性AR模型在水文序列预报中的比较研究

摘要

本文基于黄河利津站51年612个月的月径流资料,采用了弹性BP算法,建立了BP'神经网络模型用于来进行季节性预报,并与传统的季节性自回归模型做了比较。研究结果表明,BP神经网络可以建立可靠,合理的模型,取得良好的预报精度。比较结果表明其预报精度优于传统的季节性自回归模型。