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基于混合连续蚁群算法的可用输电能力研究

摘要

针对可用输电能力(ATC)的确定性求解模型,提出了基于混合连续蚁群优化算法(HCACO)求解ATC的方法.该方法将蚁群优化算法(ACO)的正反馈特性与实数遗传算法(GA)的进化策略相结合,克服了基本蚁群算法只适用于离散问题的局限性,并提高了寻优的效率,全局的寻优能力和结果的稳定性.计算过程中,根据不等式约束越界量的大小,动态调整罚函数,并采用强制寻优策略,提高了算法的收敛速度.最后以IEEE-30节点系统为例进行ATC的仿真计算,结果表明了该算法的合理性和有效性.

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