基于蚁群最优算法的配电网重构

摘要

在电力系统中配电网的重构是配电网降低网络损耗的重要途径．但是由于配网本身的结构，其重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题．提出了基于蚁群最优的算法来求解故障情况下的配电网络重构问题，通过改变开关的闭合状态来改变网络的拓扑结构，以达到网络损失最小．蚁群最优算法(Ant Colony Optimization，简称Aco算法)是模仿现实中的蚂蚁寻食的过程来求解配电网的重构问题。其主要特征是正反馈、分布式计算以及富有建设姓的贪婪启发式搜索的运用．该算法不依赖各种初始参数，不易陷于局部最优，为了验证所提出的算法的可行性和有效性，我们研究了一个算例。结果表明，蚁群算法与现有各种方法相比，具有适应性好、计算效率高、优化效果好的优点。