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GA-BP网络在故障诊断中的应用

摘要

采用遗传算法与BP神经网络相结合的方法,构造GA-BP网络,用于故障模型的学习与故障诊断.方法结合遗传算法全局寻优与神经网络学习、记忆的能力,解决了单独使用BP网络学习速度慢、容易产生局部最小解的问题.最后以汽车发动机故障诊断为例,取汽车尾气测试值进行模糊处理,并将各组分归一化后作为故障的征兆值,训练GA-BP网络,建立故障模型,通过样本验证方法可行.与单独使用BP网络进行比较,证明GA-BP网络具有更快的收敛速度和稳定的全局寻优能力.

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