基于Web日志挖掘的用户聚类研究

摘要

Web挖掘的三个主要方向是：关联规则挖掘、序列分析和聚类分析。本文研究了对Web用户的聚类，使用的信息来源是Web日志(Web log)，属于一种Web使用记录挖掘，然而不同于传统的Web使用记录挖掘，本文不仅考虑了用户浏览网页的记录，而且考虑了Web日志中与Web结构相关的内容，对传统的Web使用记录挖掘进行了改进，提出了一种用户浏览相异度，并据此提出了改进的K-中心点聚类算法来实现对Web用户的聚类。