基于梯度门限的图像过渡区提取与分割

摘要

传统的过渡区提取方法依赖于灰度剪切的上、下限值,实际图像往往由于得不到正确的灰度剪切上、下限值而导致过渡区无法提取,从而影响最终的图像分割。本文提出一种基于梯度门限的过渡区提取方法,可以稳定地提取图像的过渡区。对比实验证明了方法的稳定性和有效性。

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