基于免疫单纯形法的鲁棒多分辨率图像配准

摘要

为了提高基于灰度的图像配准算法的鲁棒性,提出一种利用双目标函数的多分辨率配准方法,利用两个目标函数极值分布的不同突出了全局最优解。同时,提出了一种结合了人工免疫算法和单纯形算法的混合优化算法,该算法能够以较高的效率搜索到全局最优解。最后使用遥感图像配准,结果表明,本文的方法可以有效提高配准的鲁棒性。