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一种BP神经网络学习率的优化设计

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考虑到结构优化设计的实用性和模糊性.在大量智能计算的基础上,提出了一种动态BP神经网络的学习率优化方法,该方法如同Rough集理论的数据分类简约功能去掉了多余属性的样本数据一样,从而使神经网络拓扑结构优化.实验表明,这种方法简单、实用且快速收敛.

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来源
《晋冀鲁豫鄂蒙川云贵甘沪湘十二省区市机械工程学会2007年学术年会(湖北分册)》|2007年|1-3|共3页
会议地点济南
作者
刘幺和; 陈睿; 彭伟; 周蕾;
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作者单位

中国机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP网络; 优化设计; 学习率;

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