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一种基于PCA和系统成团法的聚类方法研究

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摘要

提出一种基于主分量分析和系统成团法的快速聚类方法.通过构造主分量空间将分散在一组变量上的高维数据投影到两个主成分上,得到二维坐标；再以此为基础使用系统成团法进行聚类分析研究.实现高维数据的快速自动分类处理.

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来源
《第18届全国计算机新科技与计算机教育学术大会》|2007年|20-24|共5页
会议地点太原
作者
JIANG Bin; 姜斌; PAN Jingchang; 潘景昌; GUO Qiang; 郭强; YI Zhenping; 衣振萍;
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作者单位

全国高等学校计算机教育研究会;

中国计算机学会;

全国计算机继续教育研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
高维数据; 降维处理; 聚类分析; 主分量分析法; 系统成团法;

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