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李玉鑑;
中国计算机学会;
郑州大学;
计算机研究与发展编辑部;
K-均值聚类; 自适应; 最小树; 聚类个数; 聚类中心;
机译:入侵检测系统中模糊K-均值和K-均值聚类算法的评估
机译:基于自适应二次距离的区间值数据模糊K-均值聚类算法
机译:DIMK-均值“ K-均值聚类算法的基于距离的初始化方法”
机译:基于模板的K-均值和模糊C-均值聚类算法在脑MRI图像中的肿瘤检测
机译:高效的遗传k均值聚类算法及其在不同领域数据挖掘中的应用。
机译:剖析秀丽隐杆线虫的行为参数的数据集与一个监督的K-均值聚类算法识别基因网络调节运动
机译:基于自适应均值漂移的模糊C均值聚类算法的脑图像分割
机译:用于无监督多光谱图像分割的邻接增强k均值聚类算法
机译:K-鲁棒K-均值用于全局优化和设备的方法
机译:K-计算机实现的方法,用于使用增强的K-means聚类算法检测欺诈性交易
机译:基于K片上网络的多处理器体系结构,用于实现K均值聚类算法
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