基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法

摘要

在粒子群优化算法中引入禁忌搜索思想从而增加粒子群的多样性,改进惯性权重,添加罚函数重新构造适应度函数.在此基础上提出一种基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法(THPSO).通过6个标准测试函数实验,结果表明提出的算法比基本粒子群优化算法(PSO)具有更好的全局寻优能力、更快的收敛速度以及获得更高精度的解的能力。