基于模糊聚类的模糊神经网络在铝带厚度控制系统建模中的应用

摘要

张力效应和速度效应是铝带生产中进行厚度控制的关键,但目前尚不能完全从理论上建立一种普遍适用的数学模型.本文提出了利用基于模糊聚类的模糊神经网络对张力和速度控制系统建立数学模型,根据实际生产数据进行仿真实验,结果表明该模型提高了系统的控制精度,证明了该方法的有效性。