非线性最小二乘参数估计的Levenberg-Marquarat算法

摘要

本文分析了测量数据中求解函数模型的LS算法、牛顿算法、高斯．牛顿算法等常用方法在实际应用中所存在的问题：针对以上算法遇到法方程呈病态或奇异时不能得到所求问题稳定解的情况，本文尝试将Levenberg-Marquarat算法用于求解法方程异常时的函数模型；然后结合数据算例，分析了Levenberg-Marquarat算法的计算结果，并与传统方法进行了简单的对比。算例表明，Levenberg-Marquarat算法是处理法方程病态或奇异的有效方法。