一种基于主星的Hausdorff距离星图识别算法

摘要

传统的三角形识别算法实现简单、可靠性强,应用较广,但由于匹配时使用角距匹配的方法,在噪声干扰时存在较大的冗余匹配与伪匹配.为克服这一缺陷,提出了一种基于主星的Hausdorff距离星图识别算法.该算法选取待识别的星为主星,以主星与其周围临近星组成的匹配组向量作为主星特征模式,采用改进的Hausdorff距离进行模式匹配识别.仿真实验结果表明,基于主星的Hausdorff距离星图识别算法对星点位置噪声与缺失星鲁棒性均优于传统三角形算法,具有良好的识别效果,但其识别速度与存储容量仍需进一步优化.